Anderes Wort für neuronaler Schaltkreis?

Erklärung für neuronaler Schaltkreis

Neuronale Schaltkreise oder quantum-neuronale Netzwerke (QNN) sind rechnergestützte künstliche neuronale Netzmodelle, die auf den Prinzipien der Quantenmechanik basieren. Die ersten Ideen zur neuronalen Quantenberechnung wurden 1995 voneinander unabhängig von Subhash Kak und Ron Chrisley veröffentlicht, die sich mit der Theorie des Quantenbewusstseins beschäftigten, die besagt, dass Quanteneffekte eine Rolle in der Kognition spielen. Typische Forschung zu neuronalen Quantennetzen besteht jedoch darin, klassische Modelle künstlicher neuronaler Netze (die bei Künstlichen Intelligenzen häufig für die wichtige Aufgabe der Mustererkennung eingesetzt werden) mit den Vorteilen der Quanteninformation zu kombinieren, um effizientere Algorithmen zu entwickeln. Eine wichtige Motivation für diese Untersuchungen ist die Schwierigkeit, klassische neuronale Netze zu trainieren, insbesondere in Big-Data-Anwendungen. Die Hoffnung besteht darin, dass Merkmale von Quantenprozessen wie Quantenparallelität oder die Effekte von Interferenz und Verschränkung als Ressourcen genutzt werden können. Da sich die technologische Umsetzung eines Quantencomputers noch in einem frühen Stadium befindet, handelt es sich bei solchen quantum-neuronalen Netzwerkmodellen meist um theoretische Vorschläge, die auf ihre vollständige Umsetzung in physikalischen Experimenten warten. Die meisten neuronalen Quantennetze werden als feedforward-Netze entwickelt. Ähnlich wie ihre klassischen Gegenstücke nimmt diese Struktur Eingaben von einer Qubit-Schicht auf und leitet diese Eingaben an eine andere Qubit-Schicht weiter. Diese Qubit-Schicht wertet diese Informationen aus und gibt die Ausgabe an die nächste Schicht weiter. Schließlich führt der Weg zur letzten Schicht der Qubits. Die Schichten müssen nicht die gleiche Breite haben, das heißt, sie müssen nicht die gleiche Anzahl an Qubits haben wie die Schicht davor oder danach. Mit dieser Struktur wird ähnlich wie bei klassischen künstlichen neuronalen Netzen trainiert, welcher Weg eingeschlagen werden soll. Quantum-neuronale Netze beziehen sich auf drei verschiedene Kategorien: Quantencomputer mit klassischen Daten, klassischer Computer mit Quantendaten und Quantencomputer mit Quantendaten.

Quelle: wikipedia.org