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Erklärung für Manhattan-Distanz

Die Manhattan-Metrik (auch Manhattan-Distanz, Mannheimer Metrik, Taxi- oder Cityblock-Metrik) ist eine Metrik, in der die Distanz d {\displaystyle d} zwischen zwei Punkten A {\displaystyle A} und B {\displaystyle B} als die Summe der absoluten Differenzen ihrer Einzelkoordinaten definiert wird: d ( A , B ) = ∑ i | A i − B i | {\displaystyle d(A,B)=\sum _{i}\left|A_{i}-B_{i}\right|} Die zugrundeliegende Geometrie wurde zuerst von Hermann Minkowski untersucht. Ihren Namen hat diese Distanzdefinition von der Schachbrettmuster-artigen Anlage der Gebäudeblöcke und dem orthogonalen Straßengitter Manhattans, die einen Taxifahrer zwingen, die Entfernung zwischen zwei Adressen durch Aneinanderreihung „vertikaler“ und „horizontaler“ Wegstücke zu überwinden. Die Innenstadt Mannheims weist eine vergleichbare Struktur auf. Ein Taxifahrer, der seine Route durch ein derartiges System plant, legt auf der Fahrt zu seinem Ziel immer die gleiche Streckenlänge zurück, sofern er nur Wege benutzt, die ihn seinem Ziel näher bringen. Dabei verlässt er niemals ein am Raster ausgerichtetes Rechteck, dessen gegenüberliegende Ecken auf dem Start- und dem Zielpunkt liegen. Die Manhattan-Metrik ist die von der Summennorm (1-Norm) eines Vektorraums erzeugte Metrik. So ist beispielsweise in der nebenstehenden Grafik die Manhattan-Metrik in einem zweidimensionalen Raum, sodass sich d ( A , B ) = | A 1 − B 1 | + | A 2 − B 2 | = | 6 | + | 6 | = 12 {\displaystyle d(A,B)=|A_{1}-B_{1}|+|A_{2}-B_{2}|=|6|+|6|=12} ergibt, wobei A = ( A 1 , A 2 ) {\displaystyle A=(A_{1},A_{2})} und B = ( B 1 , B 2 ) {\displaystyle B=(B_{1},B_{2})} die schwarz markierten Punkte sind.

Quelle: wikipedia.org